GE Historian a été développé spécialement pour l’acquisition et la présentation des données de production et de processus. Les principaux avantages du système comprennent des fonctions intégrées d’acquisition de données, des vitesses accrues, une compression plus forte des données, une redondance stable, une sécurité optimisée des données et une durée d’amortissement réduite. Avec la représentation optimisée des processus, vous êtes en mesure de prendre des meilleures décisions plus rapidement, augmenter la productivité et réduire les coûts afin d‘obtenir un avantage concurrentiel durable
La solution HD Historian fournit une méthode native pour déplacer les données Historian d’un environnement informatique Windows® vers un cluster Hadoop HDFS basé sur Linux*
Le logiciel de données de production HD Historian prend en charge les scripts Map-Reduce, HAWQ et PIG
Permet des requêtes complexes sur des ensembles de données massives qui sont souvent irréalisables sur des implémentations à serveur unique
Inclut une possibilité d’extraire les données natives Historian dans Open Source une fois dans HDFS.
HD Historian est le moteur qui produit un modèle « Big Data avancé » sur lequel va pouvoir être appliqué de l’analyse avancée.
HD Historian est première solution logicielle pour les séries chronologiques de données basées sur Apache ™ Hadoop®.
HD Historian dépasse les capacités des solutions standards couramment utilisées pour capturer et traiter un volume important de données à très haute vitesses et de comparer les données à travers temps et à travers l’entreprise.
Historian HD est capable de stocker plus de données que possible avec communément historiens d’occasion, et il peut le faire plus coût-efficacité
Pour atteindre des cycles de fonctionnement performants, vous devez collecter de grandes quantités de données provenant de vos différents départements commerciaux et les optimiser afin de pouvoir représenter les processus correctement.
Moteur « Extensibility »
Le moteur d’extensibilité permet aux utilisateurs de créer des instructions MapReduce et d’effectuer des opérations spécifiques sur les données stockées d’Historian HD HDFS
Vous pouvez invoquez ensuite ces instructions dans vos requêtes XML, par exemple pour:
Conversion du format IHA en « Parquet »
Utilisation d’un format de stockage de données en colonnes avec des avantages significatifs de performance pour un large sous-ensemble de requêtes « realworld »
Utilisez le cadre d’extensibilité pour diffuser vos fichiers IHA avec Impala et Spark, lorsque vous exécutez un travail « MapReduce ».
